اليك الفرق بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي العام

نمتار / متابعة

على مر العقود، رسم باحثو الذكاء الاصطناعي العديد من المعالم التي طورت الذكاء الآلي بشكل كبير – حتى إلى درجات تحاكي الذكاء البشري في مهام محددة. على سبيل المثال، يستخدم ملخّصو الذكاء الاصطناعي نماذج تعلم الآلة (ML) لاستخراج النقاط المهمة من المستندات وإنشاء ملخص مفهوم. وبالتالي فإن الذكاء الاصطناعي هو تخصص في علوم الكمبيوتر يمكّن البرامج من حل المهام الجديدة والصعبة بأداء على المستوى البشري.

في المقابل، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي العام حل المشكلات في مختلف المجالات، مثل الإنسان، دون تدخل يدوي. بدلاً من الاقتصار على نطاق معين، يمكن لـ AGI التعليم الذاتي وحل المشكلات التي لم يتم التدريب عليها من قبل. وبالتالي فإن الذكاء الاصطناعي العام هو تمثيل نظري للذكاء الاصطناعي الكامل الذي يحل المهام المعقدة بقدرات إدراكية بشرية عامة.

يعتقد بعض علماء الكمبيوتر أن الذكاء الاصطناعي العام هو برنامج كمبيوتر افتراضي يتمتع بفهم بشري وقدرات معرفية. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تتعلم كيفية التعامل مع المهام غير المألوفة دون تدريب إضافي على مثل هذه النظريات. وبدلاً من ذلك، تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم تدريبًا كبيرًا قبل أن تتمكن من التعامل مع المهام ذات الصلة في نفس المجال. على سبيل المثال، يجب عليك ضبط نموذج اللغة الكبير المدرب مسبقًا (LLM) باستخدام مجموعات البيانات الطبية قبل أن يتمكن من العمل باستمرار كبرنامج دردشة طبي.